岭迹图与岭参数选择 — 统计学计算题

对标准化后的三元线性回归模型 y=β₀+β₁x₁+β₂x₂+β₃x₃+ε 作岭回归。岭迹显示：随岭参数 k 从 0 增大，β̂₁(k) 与 β̂₃(k) 在 k≥0.2 后趋于稳定；β̂₂(k) 随 k 增大迅速衰减并趋近于 0，在 k≥0.3 后稳定于 0 附近。按岭迹法取使各岭迹均达到稳定的最小 k 作为岭参数。已知取该 k 时岭估计为 β̂₁=1.2，β̂₂=0，β̂₃=0.8，且标准化后 β̂₀=0。求：(1) 依据岭迹法应剔除哪个自变量；(2) 对标准化自变量取值 x₁=1，x₂=2，x₃=1 的新样本，代入所选 k 对应的岭回归方程求预测值 ŷ。