季节效应的识别与检验 — 统计学选择题

某机场季度旅客吞吐量序列（周期 s=4）共有 n=64 期观测。样本自相关函数（ACF）计算结果为：滞后 1 期 r₁=0.52，滞后 2、3 期约 0.18 与 -0.05，滞后 4、8、12 期分别为 r₄=0.66，r₈=0.60，r₁₂=0.55。取显著性水平对应的近似临界值为 2/√n，则下列关于该序列结构的判断正确的是：A. 各滞后ACF均不超过临界值，可视为白噪声序列 B. 仅季节滞后处显著，序列只需做季节差分即可 C. 短滞后与季节滞后处均显著，序列同时存在短期相关与季节相关，宜在SARIMA模型中同时考虑非季节与季节两部分 D. 仅滞后1期显著，只需用非季节ARMA模型