EM算法的收敛性质 — 统计学选择题

设观测数据的对数似然为 ℓ(θ)，完全数据对数似然的期望为 Q(θ, θ^(t))。某同学用EM算法迭代估计含隐变量的混合模型，记 ℓ(θ^(t)) 为第 t 次迭代后的对数似然值。关于EM算法的收敛性质，下列说法正确的是：A. 每次迭代后 ℓ(θ^(t)) 严格递增，因此必收敛到全局最大值点　B. 每次迭代后 ℓ(θ^(t)) 单调不减，算法必收敛到似然函数的驻点，但不保证是全局最大值点　C. ℓ(θ^(t)) 可能下降，只要 Q(θ, θ^(t)) 增加即可　D. 算法收敛速度与初始值的选取完全无关