泊松回归模型 — 统计学计算题

某城市交通管理部门研究一条地铁线路在不同运营时段与天气下的客流量，记录了 30 天的日均客流 Y（万人次）。设 Y 服从泊松分布，采用泊松回归模型 log(μ) = β₀ + β₁x₁ + β₂x₂，其中 x₁ 为时段指示变量（高峰时段取 1，平峰时段取 0），x₂ 为天气指示变量（雨天取 1，晴天取 0）。已拟合得 β̂₀ = 1.60，β̂₁ = 0.50，β̂₂ = −0.30（e^1.60 ≈ 4.953，e^2.10 ≈ 8.166，e^1.80 ≈ 6.050，e^2.30 ≈ 9.974）。试求：晴天高峰时段该线路日均客流的预测值（万人次），结果保留两位小数。