统计计算问题建模与算法选择 — 统计学选择题
题目
某统计问题需要从复杂高维后验分布 p(θ|x) 中抽样，已知该分布的概率密度函数可以逐点计算但无法解析归一化，且各维度间存在强非线性相关。为完成参数估计，最合适的建模与算法选择是：A. 直接用逆变换法，先解析求出分布函数再抽样 B. 采用自适应 Metropolis-Hastings 的 MCMC 方法，仅依赖密度比值采样 C. 用简单随机抽样从均匀分布独立生成样本 D. 用解析积分求出矩估计后不再抽样
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