统计计算问题建模与算法选择 — 统计学选择题
题目
某统计问题需要从复杂高维后验分布 p(θ|x) 中抽样，已知该分布的概率密度函数可以逐点计算但无法解析归一化，且各维度间存在强非线性相关。为完成参数估计，下列算法选择中最合适的是：
A. 直接逆变换抽样，因归一化常数未知仍可逐点归一化
B. 网格法枚举，维度高时网格点数随维数线性增长
C. 马尔可夫链蒙特卡洛（MCMC），构造平稳分布为 p(θ|x) 的马尔可夫链
D. 仅用牛顿-拉夫森法求众数，无需抽样即可得全部后验矩